欢迎访问物感百科

如何判定两个矩阵合同 如何判定两个矩阵合同关系

频道:法律科普 日期: 浏览:1219

1、1如果两个矩阵合tóng,则它们yǒutóng的定号,yǒutóng的秩,yǒutóng的正负惯性指shù,它们的行列式tóng号2对于实对称阵,合tóng的充要条件是具yǒutóng的正负惯性指shù因为实对称阵,总与diagEp,Eq,0合tóng,p是正惯性指shù

2、简单分析一下即可,答案如图所示。

3、矩阵合tóng,两个矩阵A和B是合tóng的,当且仅当存在一个可逆矩阵C,使得C^TAC=B,则称方阵A合tóng于矩阵B而且在线性代shù,特别是二次型理论中,常常用到矩阵间的合tóng关系合tóng矩阵,在线性代shù,特别是二次型理论中,常常。

如何判定两个矩阵合同 如何判定两个矩阵合同关系

4、两矩阵合tóngyǒu两种证法,如图 在线性代shù,特别是二次型理论中,常常用到矩阵间的合tóng关系两个矩阵A和B是合tóng的,当且仅当存在一个可逆矩阵 C,使得C^TAC=B,则称方阵A合tóng于矩阵B一般在线代问题中,研究合tóng矩阵的。

5、这个没yǒu很好用的充分必要条件,只能用定义或简单结论因为合tóng必等价,所以 若两个矩阵的秩不相tóng,则它们不是合tóng的若存在可逆矩阵C,使得 C#39AC = B,则A与B合tóng ,这是从定义的角度考虑若给两个显式矩阵,判断它们是否合。

6、简单计算一下即可,答案如图所示。

7、1矩阵A与B必为tóng型矩阵不要求是方阵2存在s阶可逆矩阵p和n阶可逆矩阵Q, 使B= PAQ2矩阵A与B合tóng 必须tóng时具备的两个条件1 矩阵A与B不仅为tóng型矩阵而且是方阵2 存在n阶矩阵P P^TAP=。

8、两矩阵合tóngyǒu两种证法,如图 xiàng左转xiàng右转 本回答由网友推荐 举报 评论 22 0 kepei1987 采纳率62% 擅长 财务税务 企业管理 英语考试 生活常识 院校信息 其他回答 看能不能找到一个矩阵P,使得P的转置*A*p=B,若能,A与B。

9、合tóng矩阵设A,B是两个n阶方阵,若存在可逆矩阵C,使得 则称方阵A与B合tóng,记作 A#8771B在线性代shù,特别是二次型理论中,常常用到矩阵间的合tóng关系一般在线代问题中,研究合tóng矩阵的场景是在二次型中二次。

10、两个都不可对角化 判断两者秩是否相等 相等就相似 不等不相似特征值不等,连这个基础条件都不满足,直接判死刑,不相似判断合tóng两矩阵对称且正负惯性指shù相等就合tóng综上,相似比合tóng要求高多了。

11、矩阵合tóng的主要判别法设A,B均为复shù域上的n阶对称矩阵,则A与B在复shù域上合tóng等价于A与B的秩相tóng设A,B均为实shù域上的n阶对称矩阵,则A与B在实shù域上合tóng等价于A与Byǒutóng的正负惯性指shù即正负的个shù

12、这个答案是选a 你可以求出来矩阵a的特征值是4,0,0,0,所以矩阵a相似于矩阵b 又矩阵a和矩阵byǒutóng的正负惯性指shù,所以矩阵a合tóng于矩阵b。

13、如果两个矩阵合tóng,则它们yǒutóng的定号,yǒutóng的秩,yǒutóng的正负惯性指shù,它们的行列式tóng号在线性代shù,特别是二次型理论中,常常用到矩阵间的合tóng关系两个矩阵A和B是合tóng的,当且仅当存在一个可逆矩阵 C,使得C。

14、对于两个实对称矩阵,相似的充要条件是特征值相tóng两个矩阵合tóng的条件是特征值的正负惯性指shùtóng即特征值正负个shùtóng,所以实对称矩阵相似必然合tóng所以,你要求出A的所yǒu特征值看看。

15、矩阵合tóng的必要条件是两个矩阵秩相tóng,充分条件是两矩阵相似 充要条件是他们yǒutóng的正负惯性指shù

16、如果给定两个具体的n阶方阵A和B,A和B相似的充要条件是λ-矩阵λI-A和λI-B相抵,这个只要对λ-矩阵做初等变换就可以判定 如果给定两个具体的n阶实对称矩阵A和B,要判定是否合tóng只要把它们都化到合tóng标准型就行了。

17、二次型用的矩阵是实对称矩阵两个实对称矩阵合tóng的充要条件是它们的正负惯性指shùtóng由这个条件可以推知,合tóng矩阵等秩相似矩阵与合tóng矩阵的秩都相tóng设M是n阶实系shù对称矩阵,如果对任何一非零实xiàng量X,都使二次型。

如何判定两个矩阵合同 如何判定两个矩阵合同关系

与本文知识相关的文章:

皇家贵夫人商标 皇家贵夫人商标缝在衣领是什么样的

顶管施工合同书 顶管施工合同协议

劳动合同期内辞退赔偿 劳动合同期内辞退赔偿多少

酒类商标申请 酒类商标申请需要几天

律师咨询离婚房产纠纷